速配

    所謂天有不測風雲，雖然風險管理主要希望在事前就能預防，但是"預測"這件事一直是可遇不可求的。不僅是因為社會科學比起自然科學複雜得多，一些自然科學家就是因為覺得社會科學太難或是不可能預測，在自然科學取得許多成就。也因為"預測"這件事情本身就可能影響預測的準確性，讓預測這件事更不可能。甚至一些研究"策略"的學者，後來都支持要什麼事都做妥善規劃，按部就班就能成功其實是頗困難的，寧願要能隨機應變，保持適當的機動性。

    不過大家對預測這件事當然不會死心，仍然積極研究如何能預測得更準，傳統的預測不外是用統計歷史資料，應用各種統計方法作分析，什麼計量，時間數列，無母數，類神經，灰關連，模糊......，幾百種都不只，也有專家的預測或是如何經由對於專家的過濾改良的方式，像Delphi,AHP,ANP，Consensus Forecasting算這一類。

    近年來，結合了資訊，財務金融，經濟與心理學的Information Aggregation Mechanism可算是未來將成長極快的一種預測方法，她和傳統預測的主要差異有二:

  一是適當的給予不同人適當的權數，另一是提供誘因讓人主動蒐集更多資訊，一些歐美大公司已逐漸應用於商業實務的預測與決策。台灣在雲端計算與ITC有相當基礎，未來應有機會在這方面有所發揮，對於風險管理專業發展，也能提供更多的助益。